sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "metode monte carlo".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo metode monte carlo med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
V predavanju bo orisan razvoj metode Monte Carlo , na poljuden način bodo opisani njeni osnovni koncepti in demonstrirani bodo primeri njene uporabe .
Slabost metode Monte Carlo je v tem, da je lahko simulacija zelo dolgotrajna, še posebej pri velikem številu simulacij in upoštevanih parametrov.
Kljub določenim slabostim so metode Monte Carlo zelo uporabne v praksi, še posebej v primerih, ko imamo večrazsežne probleme oziroma prostore stanj.
Zato v naslednjem poglavju najprej primerjamo rezultate metode 1. reda z rezultati naivne metode Monte Carlo, ki v tem primeru predstavljajo referenčne rezultate.
Ta po generaciji žarka in reakcijske točke v tarči z uporabo metode Monte Carlo določi energijsko in kotno porazdelitev sipanega elektrona.
Metode Monte Carlo so nepogrešljive za simulacije transporta delcev, za preračun kritičnosti in izotopske sestave reaktorskih sistemov, ščitenja ter optimizacijo geometrije.
Metode Monte Carlo izvirajo iz statistike in spadajo v razred računalniških algoritmov, ki rezultat ocenijo z večkratnim naključnim vzorčenjem parametričnega prostora.
Isto idejo izkorišča tudi algoritem sledenja poti, pri katerem gre za uporabo metode Monte Carlo za ovrednotenje integrala znotraj enačbe upodabljanja.
Efekt je možno računalniško modelirati preko uporabe različnih metod, ki jih grobo lahko delimo na metode Monte Carlo in difuzne metode.
Temu sledi potem nadaljni teoretični del z opisom atomističnih simulacij difuzije , kjer je v ospredju opis kinetične metode Monte Carlo ( kMC ) .
Ta predpostavka poenostavlja izdelavo samega modela , nima pa bistvenega pomena na rezultate same metode Monte Carlo pri oceni tveganosti same naložbe .
Zgornja povprečja lahko ocenimo na različne načine, na primer s pomočjo bootstrap metode, Monte - Carlo simulacij ali na analitičen način.
Za referenčno vrednost variance smo v tej študiji izbrali rezultat metode Monte Carlo, ki je bolj natančen od približne metode.
Po tem, ko so izpeljani vsi potrebni koraki ocenjevanja, se lahko izpelje še vrednost opcije s pomočjo metode Monte Carlo.
Metode Monte Carlo so razred računskih metod oz. algoritmov, ki uporabljajo naključnostno vzorčenje za izračun ocene oz. približka kompleksnih problemov.
Glavni prispevek magistrske naloge je vzporedna izvedba metode Monte Carlo za simulacije fluidov, ki se izvaja na grafičnih procesnih enotah.
Druga lastnost metode Monte Carlo pa pride do izraza v primeru, ko želimo z metodo oceniti maksimalno vrednost pričakovanih vrednosti.
V teh primerih se kot uporabne izkažejo numerične metode Monte Carlo , ki imajo v sodobnih kvantitativnih financah čedalje pomembnejšo vlogo .
Z uporabo metode Monte Carlo simulacij smo določili območje robustnosti metode ("design space"), v katerem z 99 % verjetnostjo vsi odzivi ustrezajo kriterijem.
Visoko učinkovitost smo dosegli z uporabo metode Monte Carlo , ki omogoča doseganje praktično linearne pohitritve z večanjem števila procesorjev .